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开源 SPL 强化 MongoDB 计算

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MongoDB 是 NoSQL 数据库的典型代表，支持文档结构的存储方式数据存储和使用更为便捷，数据存取效率也很高，但计算能力较弱，实际使用中涉及 MongoDB 的计算尤其是复杂计算会很麻烦，这就需要具备强计算能力的数据处理引擎与其配合。

MongoDB 上的计算库

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MongoDB内置json风格的查询表达式，但有时候用起来不太方面，这种情况下我们要把数据从MongoDB取出来，用外部的第三方库函数完成计算。下面将对比MongoDB上的几种计算库，尤其是语法表达和部署配置方面的区别。

Java 怎样在 MongoDB 上做 JOIN

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用MongoDB官方的查询语言就可以做join，但只能用$lookup函数实现left jon，其他类型的连接就要在$lookup的基础上自行修改了，而且很难改出来cross join。另外，官方json风格的语法很复杂，既难用又啰嗦。

Java 怎样对 MongoDB 执行 SQL

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开启MongoDB的Connector服务后，可以通过MySQL　JDBC执行SQL。官方工具的优点是适配性极佳，几乎无须配置就能使用，缺点是计算能力较弱，所以官方给的建议是只限于BI工具中使用。

Java 怎样查询统计 MongoDB 的数据

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可以用官方的Json风格的语法查询或统计MongoDB，优点是稳定可靠，缺点是语法古怪难掌握，很多基本计算都不支持，计算能力一般，而且代码非常繁琐。另一种方法是使用函数式编程风格的Hibernate Criteria，优点是更接近自然语言，易于理解，缺点是架构沉重 …