所谓类似SQL的运算，专业点的说法是结构化数据运算，也就是过滤、分组、排序、连接等等。JAVA上做这种运算的开源包挺多的，但好用的真不多。Stream是亲儿子，但计算能力不行。Scala计算能力还行，但重点搞的是大数据，架构有点复杂，不容易被JAVA调用。还 …

做查询统计的开源包，Python上有著名的Pandas，JAVA上自然就有大批模仿者，其中Tablesaw和Joinery比较有名，但成熟度、计算能力、函数丰富程度等方面都远不如Pandas，而且改了还得编译（Pandas和SQL就不用）。如果不怕麻烦且数据量小，倒不如在SQLite里建 …

能嵌入JAVA代码被调用，又能进行数据计算的开源库，数据库类的有HSQLDB/Derby/H2等。这几个和SQLite的毛病一样，入库过程非常繁琐，要检查表名是否重复、建表结构、读文件、解析字段、插入记录、建索引等，而且没法处理不规则的文本和特殊数据源；至于近 …

Github上有很多类库都能解析txt/csv，之后可以让Hibernate写入数据库，或手工拼出insert语句入库，最后用数据库查询。这种方法可以利用SQL的强大计算能力，但结构太复杂，时效性更是差得离谱。结构简单且时效性强的工具也有，其中Tablesaw模仿了Python Pa …

为了保证微服务的可扩展性数据库往往主要做数据持久化，而不过多承担数据处理的工作，数据处理主要在应用端通过 Java 完成。这样可以解耦应用和数据库，数据库更换或扩容都不会对微服务产生过大影响，充分发挥微服务的效力。